Doctorados in Kelowna in Canada 2022

El cultivo y procesamiento de alimentos para animales aporta una parte desproporcionada de los impactos ambientales y sobre los recursos de la producción ganadera. La licencia social para el sector ganadero probablemente dependerá cada vez más de su capacidad para reducir la competencia directa por la tierra cultivable y los recursos alimentarios comestibles para el hombre. Este doctorado financiado por cuatro años. El proyecto responderá a este desafío mediante: Identificar y mapear la disponibilidad de recursos alimenticios alternativos para la industria avícola en Canadá, incluidas (por ejemplo), proteínas unicelulares de residuos de la industria forestal, harinas de insectos y productos de desperdicio de alimentos para alimentar; Llevar a cabo una evaluación detallada del ciclo de vida ambiental y evaluaciones tecnoeconómicas de cada recurso de alimentación Pathway , y Evaluar su potencial para contribuir a la producción avícola sostenible sobre la base de una combinación de objetivos y limitaciones ambientales, económicos y nutricionales. Los resultados del proyecto incluirán un doctorado. disertación, presentación de resultados en reuniones profesionales de asociaciones de la industria avícola, presentaciones en conferencias y envío de resultados de estudios para su publicación en lugares revisados por pares. Este proyecto comenzará en septiembre de 2022. -

El sector ganadero enfrenta una presión cada vez mayor para identificar y adoptar estrategias para reducir el uso de recursos y los impactos ambientales a fin de mantener la licencia social en el contexto de la producción y el consumo sostenibles. Si bien es relativamente eficiente en términos de resultados ambientales por unidad de producto en comparación con otras especies de ganado, la escala y el aumento proyectado de la producción en el sector mundial del huevo requiere esfuerzos concertados para lograr este objetivo. El análisis predictivo que utiliza técnicas de inteligencia artificial (IA) proporciona significados novedosos y potencialmente poderosos de integrar y analizar diversos flujos de datos del sector avícola. En particular, las técnicas de IA se pueden utilizar para explorar tendencias y patrones pasados, pronosticar expectativas futuras e identificar oportunidades clave de mejora de la sostenibilidad. Estos resultados de la IA se pueden incorporar con el análisis de decisiones de criterios múltiples (MCDA) para revelar soluciones sostenibles (es decir, estrategias / tecnologías) que tienen en cuenta múltiples objetivos potencialmente competitivos. Este doctorado financiado por cuatro años. El proyecto responderá a este desafío mediante: Procesar previamente los datos de la industria canadiense del huevo a través de tareas como la identificación de valores atípicos y la predicción de datos faltantes, lo que hace que los flujos de datos sean adecuados para las técnicas de IA; Identificar o desarrollar, validar e implementar las mejores técnicas de IA seleccionadas; y Utilizar métodos de evaluación multicriterio basados en el ciclo de vida para mejorar el apoyo a las decisiones de sostenibilidad en la industria canadiense del huevo. Los resultados del proyecto incluirán un doctorado. disertación, presentación de resultados en reuniones profesionales de asociaciones de la industria avícola, presentaciones en conferencias y envío de resultados de estudios para su publicación en lugares revisados por pares. Este proyecto comenzará en septiembre de 2022. -

El ganado y las aves de corral juntos representan más del 50% de los ingresos en efectivo de las granjas en el sector agrícola de ~ $ 15 mil millones en Columbia Británica (BC), Canadá. Los datos revelados por la industria sugieren tasas de mortalidad de hasta el 5-10% en las industrias de huevos y pollos de engorde de Columbia Británica durante el evento de domo de calor de junio de 2021, así como un número indeterminado entre los rebaños de ganado lechero y de carne de res. También es probable que se produzcan efectos a largo plazo sobre la productividad debido al estrés por calor, con una combinación de implicaciones negativas para los recursos, el medio ambiente (incluido el aumento de las emisiones de GEI), la economía y el bienestar de los animales. La viabilidad de la producción ganadera está influenciada de manera similar por la disponibilidad y los precios de los cultivos forrajeros, los cuales se han visto afectados significativamente por el calor y la sequía en las praderas canadienses este año. Agriculture and Agri-Food Canada estima una disminución del 27% en la producción de cultivos de campo canadiense en 2021 debido a las condiciones de sequía. Hay disponible una variedad de posibles estrategias tecnológicas y de gestión (que abarcan un espectro que va desde la ventilación de baja tecnología y el enfriamiento activo hasta sensores avanzados y aplicaciones de inteligencia artificial y soluciones de edición de genes) para monitorear y mitigar el riesgo de estrés por calor en el ganado. Sin embargo, fuera de los sistemas básicos de ventilación, hasta la fecha se han implementado pocos en el sector ganadero de Columbia Británica. Además, se desconoce su viabilidad comparativa (incluida la asequibilidad, la madurez tecnológica y la facilidad de implementación), la eficacia relativa (teniendo en cuenta el rendimiento animal, los recursos / medio ambiente y las consideraciones de bienestar animal) y la aceptabilidad de las partes interesadas. Este doctorado financiado por cuatro años. El proyecto responderá a este desafío mediante: Identificar las tecnologías disponibles de monitoreo / mitigación del estrés por calor; Mapeo del riesgo de calor para las poblaciones de ganado de Columbia Británica bajo proyecciones regionalizadas de cambio climático; y Utilizar la evaluación del ciclo de vida ambiental y las evaluaciones tecnoeconómicas para determinar y comparar los beneficios y compensaciones de sostenibilidad asociados con un subconjunto de soluciones prioritarias de monitoreo / mitigación del estrés por calor. Los resultados del proyecto incluirán un doctorado. disertación, presentación de resultados en reuniones profesionales de asociaciones de la industria avícola, presentaciones en conferencias y envío de resultados de estudios para su publicación en lugares revisados por pares. Este proyecto comenzará en septiembre de 2022. -

La inteligencia artificial (IA) se puede aprovechar para desarrollar modelos predictivos de posibles impactos del cambio climático y medidas de mitigación / adaptación en una variedad de contextos de aplicación. En este cuatrienio, Ph.D. proyecto, se desarrollarán modelos analíticos predictivos para estimar el rango probable de morbilidad, mortalidad, productividad, recursos / impactos ambientales, económicos y de bienestar animal asociados con los eventos de calor extremo para cada especie de ganado en la Columbia Británica, Canadá, según las proyecciones actuales de cambio climático. , y evaluar los beneficios / compensaciones potenciales asociados con los escenarios para el monitoreo del riesgo de estrés por calor y la implementación de tecnologías de mitigación. Esta información se utilizará luego en combinación con los datos de los valores de las partes interesadas para clasificar las tecnologías y los escenarios utilizando un marco de toma de decisiones de criterios múltiples (MCDA). Los resultados del proyecto incluirán un doctorado. disertación, presentación de resultados en reuniones profesionales de asociaciones de la industria avícola, presentaciones de conferencias y envío de resultados de estudios para su publicación en lugares revisados por pares Este proyecto comenzará en septiembre de 2022. -

Food Systems PRISM Lab busca un becario postdoctoral altamente calificado y motivado para contribuir a la investigación y la gestión de la investigación en el campo de la evaluación del ciclo de vida agroalimentario. A la luz de la situación actual de COVID, se puede considerar una cita a distancia. El candidato seleccionado para este puesto debe poseer uno más de los siguientes: Una base madura en la teoría y la práctica de la evaluación del ciclo de vida, incluida la evaluación de la calidad y la incertidumbre de los datos. Un sólido historial de publicaciones e interés en futuras investigaciones en el campo de la modelización de la sostenibilidad del ciclo de vida agroalimentario, en particular con respecto a las áreas de investigación actuales del PRISM Lab. Un sólido historial de publicaciones e interés en futuras investigaciones en los campos de análisis predictivo e investigación de optimización, con transferibilidad demostrable a contextos de modelado de sostenibilidad agroalimentaria. El candidato también debe tener: Un gran interés en contribuir a la tutoría y la publicación conjunta con una gran cohorte de asistentes de investigación y estudiantes graduados (M.Sc. y Ph.D.) mientras desarrolla una amplia gestión de laboratorio, supervisión de investigación, redacción de subvenciones y credenciales de participación en la industria. Los candidatos interesados deben enviar todos los siguientes materiales al Dr. Nathan Pelletier ([email protected]). No se considerarán las solicitudes incompletas. Una carta de presentación que resuma las calificaciones de los solicitantes con respecto a los requisitos especificados anteriormente. Un curriculum vitae académico completo, incluida la información de contacto de al menos dos referencias. Hasta tres publicaciones relevantes revisadas por pares Solo los candidatos preseleccionados serán contactados para una entrevista y cartas de referencia. El puesto está disponible inmediatamente hasta que se llene. -