Doctor. Proyecto: Aprovechamiento de la inteligencia artificial para la producción sostenible de huevos

El sector ganadero enfrenta una presión cada vez mayor para identificar y adoptar estrategias para reducir el uso de recursos y los impactos ambientales a fin de mantener la licencia social en el contexto de la producción y el consumo sostenibles. Si bien es relativamente eficiente en términos de resultados ambientales por unidad de producto en comparación con otras especies de ganado, la escala y el aumento proyectado de la producción en el sector mundial del huevo requiere esfuerzos concertados para lograr este objetivo. El análisis predictivo que utiliza técnicas de inteligencia artificial (IA) proporciona significados novedosos y potencialmente poderosos de integrar y analizar diversos flujos de datos del sector avícola. En particular, las técnicas de IA se pueden utilizar para explorar tendencias y patrones pasados, pronosticar expectativas futuras e identificar oportunidades clave de mejora de la sostenibilidad. Estos resultados de la IA se pueden incorporar con el análisis de decisiones de criterios múltiples (MCDA) para revelar soluciones sostenibles (es decir, estrategias / tecnologías) que tienen en cuenta múltiples objetivos potencialmente contrapuestos.

Este doctorado financiado por cuatro años. El proyecto responderá a este desafío mediante:

1. Procesar previamente los datos de la industria canadiense del huevo a través de tareas como la identificación de valores atípicos y la predicción de datos faltantes, lo que hace que los flujos de datos sean adecuados para las técnicas de IA;
2. Identificar o desarrollar, validar e implementar las mejores técnicas de IA seleccionadas; y
3. Utilizar métodos de evaluación multicriterio basados en el ciclo de vida para mejorar el apoyo a las decisiones de sostenibilidad en la industria canadiense del huevo.

Los resultados del proyecto incluirán un doctorado. disertación, presentación de resultados en reuniones profesionales de asociaciones de la industria avícola, presentaciones en conferencias y envío de resultados de estudios para su publicación en lugares revisados por pares.

Este proyecto comenzará en septiembre de 2022.