Programa de Doctorado en Materiales, Mecatrónica e Ingeniería de Sistemas

Programa de doctorado en ingeniería de materiales, mecatrónica y sistemas.
ANUNCIO DE SELECCIÓN: 35 ° ciclo - Año académico 2019/2020

SEGUNDA LLAMADA 2019

FECHA LÍMITE PARA APLICACIONES: 22 DE AGOSTO DE 2019, hrs. 4.00 PM (2 GMT)
Enlace a la aplicación en línea

Durante el llenado de la solicitud, los candidatos en línea deben elegir a qué área (s) de investigación (máx. 2, especificando el orden de preferencia) que están interesados en solicitar.

Las solicitudes para esta segunda convocatoria también serán aceptadas por los participantes de la primera convocatoria, pero aquellos que serán ganadores tanto en la selección de la primera convocatoria como en la de la segunda, se eliminarán automáticamente de la segunda, ya que las ganancias en la La primera convocatoria se considera la primera opción para el candidato y, por lo tanto, vinculante.

Las posiciones y las becas están disponibles en 2 áreas de investigación distintas:

Área de investigación A: Ciencia e Ingeniería de Materiales
posiciones: 8
Becas: 7 de las cuales 3 sobre temas reservados.

A1: "Ingeniería de polímeros inteligentes basados en (bio) tintas para la fabricación de matriz 3D compleja"
A2: "Reciclaje de pastillas de freno vehicular"
A3: "Mapas de rendimiento de desgaste para materiales de freno de fricción"

Área de investigación B: Mecatrónica, electrónica e investigación operativa.
Posiciones: 12
Becas: 11 de las cuales 8 sobre temas reservados:

B1: "Interacciones entre humanos y robots basadas en mecanismos de duplicación: interacciones entre humanos y codificadores en un simulador de conducción y arquitectura neural para soportar el paradigma de percepción-acción" (financiado por la Universidad de Trento y el Departamento de Ingeniería Industrial)
B2: "Sistemas electrónicos para vehículos autónomos e inteligencia ambiental" (financiados por la Universidad de Trento y el Departamento de Ingeniería Industrial)
B3: "Explotación del aprendizaje supervisado para iniciar en caliente un modelo de controlador predictivo para robots con patas" (financiado por el Departamento de Ingeniería Industrial)
B4: "Algoritmos de control y estimación basados en IA para robótica" (financiados por el Departamento de Ingeniería Industrial)
B5: "Sistemas de control electrónico para fotónica cuántica integrada" (financiado por Quantum Project)
B6: "Cámara CMOS-SPAD para la detección de fotones enredados" (financiada por Quantum Project)
B7: "Dispositivos y sistemas para organoides y cultivos de células en 3D en un chip" (financiado por FBK)
B8: "Inteligencia distribuida en el borde de IoT industrial" (financiado por FBK)

El año académico comienza el 1 de noviembre de 2019.

Anuncio de selección: Decreto del Rector n. 414 del 10.06.2019, publicado en esta página web el 11 de junio de 2019, disponible en el "Cuadro de descarga" *
* tenga en cuenta que solo la versión italiana de la llamada es legalmente vinculante, la versión en inglés se proporciona solo con fines informativos.

NB: Se recomienda a los candidatos que completen la solicitud en línea con suficiente antelación antes de la fecha límite, a fin de evitar posibles problemas técnicos o sobrecargas de la conexión y / o de los sistemas de aplicación .

Palabras clave

Ciencia e ingeniería de materiales: biomateriales y tecnologías biomédicas, recubrimientos y tratamientos de superficies, corrosión y desgaste, caracterización experimental y modelado numérico del comportamiento del material, vidrios y cerámicas de alta resistencia, pulvimetalurgia, polímeros y materiales compuestos, materiales y tecnologías para el patrimonio cultural , Química de materiales, Materiales para energía, Materiales nanoestructurados, propiedades mecánicas, materiales inteligentes, tecnologías de producción de materiales, proceso de producción, procesos de fabricación.
Mecatrónica: conducción autónoma, sistemas dinámicos híbridos, sistemas inteligentes, control óptimo, vehículos aéreos no tripulados, dinámica de vehículos
Electrónica: Fotodiodo de avalancha, CMOS, Sistemas embebidos, Cosecha de energía, Técnicas de medición y monitoreo, Microelectrónica, Redes de sensores, Sensor de radiación de silicio, Red inteligente
Investigación operacional: modelado de decisiones de criterios múltiples, programación lineal y no lineal, análisis de redes, modelos de colas, análisis de riesgos, sistemas difusos, aprendizaje automático, gestión de proyectos, sistemas de apoyo a las decisiones, análisis de negocios, gestión de reputación web, gestión inteligente del patrimonio cultural por un turismo sostenible